ÖRNEKLEME

Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi

Öğrenme Çıktıları
Araştırmalarda kullanılan birincil verilerin hangi yollarla derleneceği hakkında bilgi edinmek. 5 4 5 5 5 5 5
Birincil veriler derlenirken yapılan sistematik hatalardan kaçınarak, amaca uygun hedef kitleye ulaşmak. 5 5 4 5 5 5 5
Derlenen veriden istenen özelliklere sahip tahminciler üretmek. 5 5 5 4 5 5 5
Derlenen veriden üretilen farklı tahmincileri karşılaştırmak. 5 5 5 5 4 5 5
Başlıca olasılıklı olmayan örnekleme yöntemlerini öğrenmek. 5 5 5 5 5 4 5
Başlıca olasılıklı örnekleme yöntemlerini öğrenmek. 5 5 5 5 5 5 4
Olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri arasındaki farkları ve kullanım alanlarını anlamak. 4 5 5 5 5 5 5
Hangi araştırmada hangi olasılıklı örnekleme yönteminden yararlanacağına karar vermek. 4 5 5 5 5 5 4
Kullanılacak yönteme bağlı olarak uygun örneklem büyüklüğünü belirlemek. 5 4 5 5 5 4 5
Kullanılacak yönteme bağlı olarak uygun tahminci üretmek ve bu tahminciler yardımıyla parametreleri sınamak. 5 5 5 5 5 5 5

Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2024