Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
|
|
|
| Heuristic ve metaheuristic optimizasyon yöntemlerinin teorik temellerini açıklar ve farklı problem türlerine uygun çözüm stratejilerini karşılaştırır. |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Karmaşık optimizasyon problemleri için uygun meta-sezgisel veya AI destekli yöntemleri seçerek ileri düzeyde deneysel tasarım ve analiz uygular. |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Bir optimizasyon problemini çözmek için literatürdeki mevcut yöntemleri analiz eder, uygun yaklaşımları belirler ve yenilikçi bir çözüm geliştirir. |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Bilimsel araştırma sonuçlarını akademik standartlara uygun olarak sözlü ve yazılı biçimde etkili şekilde sunar. |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek