Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
|
|
|
| İleri düzey veri madenciliği kavramlarını, kuramlarını (teorilerini) ve algoritmalarını açıklar. |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Geniş ölçekli, yüksek boyutlu ve heterojen veri kümelerini ileri düzey veri madenciliği tekniklerini kullanarak analiz eder. |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Örüntü tanıma, kümeleme, sınıflandırma ve anomali tespiti için modern makine öğrenmesi yaklaşımlarını uygulayabilir. |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Özgün (yeni) veri madenciliği algoritmaları geliştirebilir . |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
