Genel Bilgi Konu Başlıkları Yeterlilik İlişkisi Değerlendirme Sistemi Öğrenme Çıktıları Özgü Ölçüt Matrisi

Öğrenme Çıktıları
Farklı alanlarda karşılaşılan problemleri yapay sinir ağları ve derin öğrenme teknikleriyle modelleyebilecek ve çözebilecektir.
Yapay sinir ağları ve derin öğrenme alanında temel kuramsal prensipleri kavrayacak, model mimarilerini anlayacak ve güncel gelişmeleri takip edebilecek düzeye gelecektir.
Evrişimli, tekrarlayan ve dönüştürücü tabanlı modelleri analiz edebilecek ve model performansını iyileştirebilecektir.
PyTorch veya TensorFlow/Keras kütüphanelerini kullanarak gerçek veri setleri üzerinde uçtan uca derin öğrenme projeleri tasarlayıp uygulayabilecek, modeli eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
Derin öğrenme modellerinde ortaya çıkan aşırı öğrenme, yanlılık ve etik sorunları fark edebilecek, temel azaltma yöntemlerini uygulayabilecek ve sonuçlarını bilimsel standartlarda raporlayabilecektir.