Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
| Python Programlama Kavramlarını Anlar ve Uygular |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Pandas Kullanarak Verileri Ön İşleyebilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| NumPy ile Sayısal Hesaplama Gerçekleştirir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Verileri Etkili Bir Şekilde Görselleştirir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Keşifsel Veri Analizi Yürütebilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Temel Makine Öğrenmesi Stratejilerini Bilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Modelleri Değerlendirebilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gerçek Dünya Veri Setleri ile Çalışabilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri Bilimi Uygulamaları Geliştirebilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| İşbirliği Yapabilir ve Etkili İletişim Kurabilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
