| Yazma eser koleksiyonlarının önemi ve dijital koruma nedenleri |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dijital arşivcilik uygulamaları |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Makine öğrenmesi, derin öğrenme, NLP, görüntü işleme kavramları |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Görüntü iyileştirme, segmentasyon, dijital restorasyon kavramları ve uygulama örnekleri |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OCR ve HTR farkları, el yazması tanıma teknolojileri |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Otomatik transkripsiyon, anlam çıkartma, bağlamsal analiz |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| LLM nedir, yazma eser metinlerinin çözümlemesinde kullanımı. Demo: ChatGPT ile örnek analiz. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Metin kümelerinde konu modelleme, otomatik içerik sınıflama. Uygulama: LDA ve benzeri teknikler |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Yapay zekanın etik kullanımı |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| kültürel miras ve dijital sömürgecilik |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
