Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
| Olasılık dağılımlarını kavrayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Hipotez testlerini kavrayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ekonometrik modeller oluşturmak için gerekli araçlarını kullanabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tahmin edebilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Regresyondan elde edilen sonuçları uygulayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Regresyon modelini daha esnek hâle getirecek yöntemleri uygulayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Regresyon analizinin güçlü yönlerini ve sınırlılıklarını görebilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kukla değişkenlerle regresyonu uygulayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dinamik ekonometrik modellerin yapısını açıklayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Verilerin önemini anlayabilme |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
