| Rastsal değişkenler ve olasılık Dağılımları hakkında bilgi sahibi olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Beklenen değer, ortalama ve varyans kavramlarına hakim olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Normal, Ki-Kare, Student t ve F dağılımlarının özelliklerine hakim olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Örneklem ortalamasının dağılımı örnekleme dağılımlarına büyük örneklem yaklaştırımlarını öğrenecektirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kitle ortalamasının tahmini hakkında bilgi sahibi olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kitle ortalaması ile ilgili hipotez testlerini yapabilecektirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gauss-Markov Teoremi'ne hakim olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Büyük Sayılar Kanunu'na hakim olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tahminci Özellikleri'ne hakim olacaktırlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Beklenen değer, ortalama, varyans, kitle ortalamasının tahmini, kitle ortalaması ile ilgili hipotez testleri için uygulamaları gerçeleştirebilecektirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
