Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
|
|
|
|
|
|
|
| Klasik zaman serilerini analiz etmek |
4 |
5 |
4 |
5 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Üstel düzleştirme yöntemlerini öğrenmek |
5 |
4 |
5 |
4 |
5 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Farklı özelliklerdeki verilere uygun üstel düzleştirme yöntemlerini uygulamak |
5 |
5 |
5 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zaman serilerinin üstel düzleştirme yöntemleri ile öngörüsünü yapabilmek |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Öngörü başarısını ölçen kriterlerin kullanımı |
5 |
5 |
4 |
4 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zaman serilerinde durağanlık kavramını öğrenmek |
4 |
4 |
5 |
5 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Otokorelasyon ve otokovaryans kavramlarının serilere uygulanması |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Otoregressif süreçlerin modellenmesi |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Hareketli ortalamalar sürecinin modellenmesi |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Proje ve ödevlerinde zaman serisi analizlerini kullanabilmek |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek