| Veri görselleştirme ve veri hikâye anlatımı kavramlarını açıklayabilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Büyük veri kümelerini analiz ederek anlamlı içgörüler üretebilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Python kullanarak veri temizleme, veri dönüştürme ve veri analizi uygulamaları gerçekleştirebilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Pandas, Matplotlib, Seaborn ve Plotly kütüphaneleri ile veri görselleştirmeleri geliştirebilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tableau kullanarak interaktif dashboard ve raporlar tasarlayabilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tableau’da calculated fields, parameters, filters ve story points yapılarını kullanabilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri görselleştirme süreçlerinde grafik tasarım ve görsel algı ilkelerini uygulayabilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| KPI odaklı iş zekâsı raporları ve analitik dashboardlar geliştirebilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri analiz sonuçlarını etkili sunum ve veri hikâyeleştirme teknikleri ile aktarabilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gerçek veri setleri üzerinde bireysel ve takım tabanlı projeler geliştirebilecektir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
