Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
| Örnekleme kavramını kavrar, araştırma kapsamına göre hangi örnekleme yönteminin kullanılacağına karar verir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Standart hata, merkezi limit teoremi kavramlarını kavrar |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Anakütle ortalaması ve oranının güven aralığını hesaplar |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| İki anakütle ortalaması ve oranının farkına ilişkin güven aralığını hesaplar |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tek ve iki anakütle için hipotez kurar ve hipotezi test eder |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Parametrik olmayan testlerin parametrik testlerden farkını kavrar ve hangi durumlarda kullanılacağını bilir |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Korelasyon analizi sonucunda değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve derecesini belirler |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Regresyon analizi sonucunda parametre tahminlerini yorumlar, katsayıları ve model anlamlılığını test eder |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
