| Yapay zekâ ve makine öğrenmesi hakkında temel kavramları bilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Makine öğrenmesi sürecini bilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| R programlama dilinin temellerini bilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Karşılaştığı bir problemde hangi makine öğrenmesi yöntemini kullanacağına karar verebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri ön-işleme tekniklerini bilir ve R dili ile gerçekleştirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri görselleştirme tekniklerini bilir ve R dili ile gerçekleştirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| R programlama dilini kullanarak makine öğrenmesi modellerini çeşitli veri setlerine uygulayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Danışmanlı ve danışmansız model performans değerlendirme yöntemlerini bilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| R dili ile makine öğrenmesi modellerinin performansını değerlendirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Elde ettiği model performansı değerlendirme sonuçlarını yorumlayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
