| Olasılık Kuramının Temellerini Kavrama: Olasılığın aksiyomatik yapısını ve temel kavramlarını açıklayabilir, rastgele olayların olasılıklarını hesaplayabilir. |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
4 |
5 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
| Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık Analizi: Koşullu olasılık, Bayes teoremi ve olayların bağımsızlığı kavramlarını kullanarak karmaşık olasılık problemlerini çözebilir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
3 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
| Rastgele Değişkenleri ve Fonksiyonlarını Tanımlama: Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri ayırt edebilir; olasılık kütle, yoğunluk ve dağılım fonksiyonlarını matematiksel olarak ifade edebilir. |
4 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
3 |
2 |
3 |
2 |
3 |
3 |
| Beklenen Değer ve Moment Analizi: Rastgele değişkenlerin beklenen değer, varyans ve moment çıkaran fonksiyonlarını hesaplayarak dağılımların karakteristik özelliklerini belirleyebilir. |
4 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
3 |
4 |
5 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
| Özel Dağılım Modellerini Uygulama: Binom, Poisson ve Normal dağılım gibi temel dağılım modellerinin özelliklerini açıklar ve gerçek dünya problemlerine uygun modeli seçebilir. |
4 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
3 |
4 |
5 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
| Çok Değişkenli Dağılımları Analiz Etme: Birleşik, marjinal ve koşullu dağılımları hesaplayabilir; değişkenler arasındaki istatistiksel ilişkiyi analiz edebilir. |
4 |
5 |
3 |
2 |
2 |
2 |
3 |
4 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
3 |
3 |
| Örnekleme Dağılımlarını Anlama: Büyük sayılar yasası ve Merkezi Limit Teoremi'nin istatistiksel çıkarımdaki önemini kavrar ve örnekleme dağılımlarını yorumlayabilir. |
5 |
5 |
3 |
4 |
4 |
4 |
3 |
4 |
5 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
| Parametre Tahmini Yapma: Nokta ve aralık tahmini yöntemlerini (ortalama ve oranlar için) kullanarak ana kütle parametreleri hakkında çıkarımlarda bulunur. |
5 |
5 |
3 |
4 |
4 |
4 |
3 |
3 |
5 |
3 |
5 |
2 |
2 |
3 |
3 |
| Hipotez Testi Süreçlerini Yürütme: Bilimsel bir hipotez kurabilir, uygun test istatistiğini seçerek anlamlılık düzeyine göre karar verme sürecini (p-değeri analizi dahil) yönetebilir. |
5 |
5 |
3 |
4 |
4 |
4 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
| İstatistiksel Modelleme ve Uygulama: Teorik istatistik bilgilerini uygulama problemlerine aktararak veriye dayalı analitik çözümler üretebilir. |
5 |
5 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
