| Tanım ve Önemi: Optimizasyonun ne olduğunu (en iyi sonucu bulma süreci) tanımlayabilir ve kaynakların kıt olduğu bir dünyada (ekonomi, mühendislik, finans vb.) neden bu sürecin kritik olduğunu açıklayabilir. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
| Modelin Excel'e Aktarılması: Teorik olarak formüle edilmiş bir optimizasyon problemini (amaç fonksiyonu, karar değişkenleri ve kısıtlar) Excel çalışma sayfasına doğru bir şekilde aktarabilir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Kısıtları Çizme ve Fizibil Bölge: Verilen eşitsizlik kısıtlarını iki boyutlu koordinat düzleminde doğrular olarak çizebilir ve tüm kısıtların aynı anda sağlandığı "Fizibil Bölgeyi" (uygun çözüm alanı) belirleyebilir. |
4 |
3 |
3 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Çoklu Optimal ve Sınırsız Çözümler: Amaç fonksiyonu doğrusu fizibil bölgenin bir kenarıyla çakıştığında ortaya çıkan alternatif optimal çözümleri ve amaç fonksiyonunun sonsuza gidebildiği sınırsız çözüm durumlarını tespit edebilir. |
4 |
3 |
3 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Ulaştırma Problemi Modelleme: Belirli kaynaklardan/arz noktalarından, belirli talebi olan hedeflere ürün gönderimini minimum maliyetle gerçekleştiren ulaştırma probleminin yapısını kurabilir. |
4 |
3 |
3 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Matris Rankı ve Çözüm Analizi: Bir matrisin rankının ne anlama geldiğini kavrayarak, Gauss eliminasyonu veya determinant yöntemiyle matris rankını hesaplayabilir. |
4 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Matrisin Değerlendirilmesi ve Karakterizasyonu: Kritik noktalarda hesaplama yaparak matrisin "kesin pozitif" veya "kesin negatif" tanımlı olup olmadığını analiz edebilir. |
4 |
3 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Optimality (En İyilik) Koşulları: Yerel maksimum ve minimum noktaları belirlemek için türev tabanlı optimallik koşullarını problemlere uygulayabilir. |
4 |
3 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Kısıtlı Optimizasyon ve Lagrangian Fonksiyonu: Amaç fonksiyonu ve en az bir eşitlik kısıtlaması içeren problemleri kısıtsız optimizasyondan ayırt edebilir; Lagrangian fonksiyonunu kurarak Lagrange çarpanları yöntemini kullanabilir. |
4 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
| Gölge Fiyat (Shadow Price) ve Duyarlılık Analizi: Lagrange çarpanı $\lambda$'nın ekonomik yorumunu (gölge fiyat) anlayabilir ve kısıtlardaki kaynak değişimlerinin optimal çözüm üzerindeki etkisini duyarlılık analizi ile değerlendirebilir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |