| Bir karar probleminin yapısı ve bileşenlerini anlarlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Vaka çalışmalarıyla karar teorisinin gerçek hayatta nasıl kullanılabildiğini kavrarlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Karar alma süreçlerinde kullanılan ölçütleri öğrenirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Bir karar probleminin karar ağaçları yardımıyla grafik olarak çözümünü öğrenirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Karar teorisi ile oyun teorisi arasındaki benzerlik ve farklılıkları anlarlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Bayesyan yaklaşımla karar problemlerinin çözülmesini öğrenirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Özel olasılık dağılımlarını kullanarak karar problemlerini modellemeyi öğrenirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Monte Carlo simülasyon ile karar problemlerinin çözümünü öğrenirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Duyarlılık analizi ile bir karar modelindeki etkili değişkenleri tespit edebilirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Karar süreçlerinin fayda analizinde kullanılmasını öğrenirler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|