KANTİTATİF KARAR VERME YÖNTEMLERİ

Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi

Öğrenme Çıktıları
Bir karar probleminin yapısı ve bileşenlerini anlarlar.
Vaka çalışmalarıyla karar teorisinin gerçek hayatta nasıl kullanılabildiğini kavrarlar.
Karar alma süreçlerinde kullanılan ölçütleri öğrenirler.
Bir karar probleminin karar ağaçları yardımıyla grafik olarak çözümünü öğrenirler.
Karar teorisi ile oyun teorisi arasındaki benzerlik ve farklılıkları anlarlar.
Bayesyan yaklaşımla karar problemlerinin çözülmesini öğrenirler.
Özel olasılık dağılımlarını kullanarak karar problemlerini modellemeyi öğrenirler.
Monte Carlo simülasyon ile karar problemlerinin çözümünü öğrenirler.
Duyarlılık analizi ile bir karar modelindeki etkili değişkenleri tespit edebilirler.
Karar süreçlerinin fayda analizinde kullanılmasını öğrenirler.

Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2024