Öğrenme Çıktıları | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Öğrenci matris Yaklaşımı ile Doğrusal Regresyon modelini çözebilecektir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
Öğrenci En Küçük Kareler Öngörüsü, Parametrelerin Doğrusal Kombinasyonlarının Testini yapabilecektir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||||||||
Öğrenci etkileşim değişkenini kullanabilecektir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
Öğrenci Kısıtlı En Küçük Kareler ve Varyans Analizi Yaklaşımını uygulayabilecektir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
Öğrenci Doğrusal Olmayan Modellere hakim olacaktır. | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||||||||
Öğrenci Veriyi Ölçekleme ve Standartlaştırılmış Değişkenler konularına hakim olacaktır. | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | ||||||||
Öğrenci hataların normallik varsayımını test edebilecektir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
Öğrenci yapısal kırılma ve chow testi konularına hakim olacaktır. | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
Öğrenci en çok benzerlik yöntemi ve momentler yöntemine hakim olacaktır. | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
Öğrenci En Çok Benzerlik Oranı, Wald , Lagrange Sınamalarını kullanabilecektir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |