DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ

Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi

Öğrenme Çıktıları
Doğrusallık kavramına hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Doğrusal olmamanın kaynağının belirlenmesine hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Varyansta Doğrusal Olmayan Modeller: Simetrik etkili modeller ile Asimetrik etkili modellere hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Simetrik ve Asimetrik Etkili Koşullu Değişen Varyans Modellerinin R program uygulamalarını gerçekleştirebilecektir. 4 5 5 5 5 5 5
Ortalamada doğrusal olmayan modellerin özelliklerinin belirlenmesi, modellerin farklılıklarını ortaya koyabilme ve sonuçların analiz edilmesine hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Doğrusal olmama testlerinin özellikleri ve uygulamalarının gerçekleştirilmesine hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Doğrusal olmayan birim kök testleri ve testlerin birbirinden farklılıklarına hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Doğrusal olmayan birim kök testlerinin R gibi açık kaynak kodlu bilgisayar yazılımları ile iktisadi uygulamalarını gerçekleştirebilecektir. 4 5 5 5 5 5 5
Doğrusal olmayan eşbütünleşme ve hata düzeltme modellerinin özelliklerine hakim olacaktır. 4 5 5 5 5 5 5
Doğrusal olmayan eşbütünleşme ve hata düzeltme modellerinin iktisadi uygulamalarının gerçekleştirebilecektir. 4 5 5 5 5 5 5

Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2024