| İstatistiğin tanımı, temel kavramlar, tarihçesi, ülkemizde ve dünyada istatistiğin kullanım alanları, birincil ve ikincil veri kaynaklarının neler olduğu öğrenilmiş olacak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Örnekleme ve örnekleme dağılımı, istatistik ve parametre hakkında teorik bilgi sahibi olacaklar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kitle ortalaması ve kitle oranı için istenilen düzeyde güven aralığı tahmini yapabilecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| İki kitlenin ortalamaları ve iki kitlenin oranları arasındaki farklar için istenilen güven düzeyinde güven aralığı tahmini yapabilecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tek kitlenin ortalamasına ve oranına dair hipotez testi yapabilecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kitle ortalamaları ve oranları arasındaki farkların hipotez testini yapabilecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlığı Ki-kare bağımsızlık testi ile ortaya koyabilecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Değişkenler arasındaki nedensel olma şartı taşımayan doğrusal ilişkileri (korelasyon) ölçebilecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Aralarında sebep sonuç ilişkisi olan(nedensellik şartı olan) değişkenlerin arasındaki ilişkinin doğrusal regresyon modeli ile tahmin edilmesini ve yorumlanmasını öğrenecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Regresyon modelinin gücünü (belirginlik katsayısı) hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenecekler. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|