YAPAY SİNİR AĞLARI VE DERİN ÖĞRENME

Öğrenme Çıktılarının Program Yeterliliklerine Katkısı

Öğrenme Çıktıları
Farklı alanlarda karşılaşılan problemleri yapay sinir ağları ve derin öğrenme teknikleriyle modelleyebilecek ve çözebilecektir. 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Yapay sinir ağları ve derin öğrenme alanında temel kuramsal prensipleri kavrayacak, model mimarilerini anlayacak ve güncel gelişmeleri takip edebilecek düzeye gelecektir. 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Evrişimli, tekrarlayan ve dönüştürücü tabanlı modelleri analiz edebilecek ve model performansını iyileştirebilecektir. 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
PyTorch veya TensorFlow/Keras kütüphanelerini kullanarak gerçek veri setleri üzerinde uçtan uca derin öğrenme projeleri tasarlayıp uygulayabilecek, modeli eğitebilecek ve değerlendirebilecektir. 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Derin öğrenme modellerinde ortaya çıkan aşırı öğrenme, yanlılık ve etik sorunları fark edebilecek, temel azaltma yöntemlerini uygulayabilecek ve sonuçlarını bilimsel standartlarda raporlayabilecektir. 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2026