Öğrenme Çıktılarının Program Yeterliliklerine Katkısı
| Öğrenme Çıktıları |
| Farklı disiplinlerde ortaya çıkan karmaşık matematiksel modelleri sayısal yöntemlerle doğru ve verimli bir şekilde çözebilecektir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
| Bilimsel hesaplama alanında kuramsal derinlik kazanacak, hata kaynaklarını analiz edebilecek ve algoritmik karmaşıklığı değerlendirebilecektir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
| Bilimsel hesaplamanın tüm kritik unsurlarını dikkate alarak yüksek performanslı ve güvenilir kod geliştirebilecektir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
| Python ve Julia ekosistemlerini ileri düzeyde kullanarak büyük ölçekli bilimsel hesaplama problemlerini uçtan uca tasarlayıp uygulayabilecektir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
| Gerçek dünya problemlerinde en uygun sayısal yöntemi seçebilecek, sonuçların doğruluğunu istikrarını ve performansını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilecek ve elde edilen bulguları bilimsel raporlama standartlarında sunabilecektir. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek