| Mekânsal etki, mekânsal otokorelasyon ve mekânsal heterojenlik kavramlarını tanımlar ve bu kavramlar arasındaki farkları açıklar. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Farklı mekânsal ağırlık matrisi türlerini karşılaştırır, uygun matrisi oluşturur ve standardizasyon işlemlerini uygular. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Mekânsal verileri haritalandırır ve harita temelli görselleştirmeler üzerinden temel mekânsal örüntüleri yorumlar. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Stata programında mekânsal veri yapısını tanımlar, mekânsal ağırlık matrisi oluşturur ve temel haritalandırma uygulamalarını gerçekleştirir. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Genel Yuvalanmış Mekânsal Model, Genel Mekânsal Model ve Mekânsal Durbin Hata Modelinin yapısını açıklar ve bu modelleri birbirinden ayırt eder. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Mekânsal Durbin Modeli, Mekânsal Gecikme Modeli, Mekânsal Hata Modeli ve Mekânsal Gecikmeli X Modelini teorik ve uygulamalı olarak analiz eder. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Mekânsal ekonometrik modellerin tahmininde en küçük kareler, en çok olabilirlik, genelleştirilmiş momentler yöntemi ve iki aşamalı tahmin yöntemlerini uygular. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Global Moran I, Lokal Moran I, Geary C ve Getis-Ord G istatistiklerini kullanarak mekânsal bağımlılığı test eder ve model seçimi açısından değerlendirir. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| LM ve LR testleri ile bilgi kriterlerini kullanarak uygun mekânsal ekonometrik modeli belirler. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Mekânsal ekonometrik modellerde çoklu doğrusal bağlantı, heteroskedasite, normallik ve spesifikasyon hatalarını test eder; varsayım ihlalleri durumunda uygun düzeltme yöntemleri ve dirençli tahmincileri kullanır. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
