| Yapay öğrenmenin kullanım alanlarını ve avantajlarını bilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Farklı yapay öğrenme türlerinden haberdardır. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Yapay öğrenme süreçlerinin detaylarını bilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Model seçimi yöntemleri ve metrikleri hakkında bilgi sahibidir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Pandas paketi kullanılarak veri ön işleme işlemlerini yapabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Scikit learn paketinde yer alan modeller hakkında bilgi sahibidir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veriye uygun olarak hangi yapay öğrenme modelinin seçilebileciğini anlar. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Model performansını arttırabilmek için farklı modelleri uygulayarak en iyi olanını seçebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri boyutu yüksek olduğunda ne yapması gerektiğine karar verebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Veri içindeki doğal kümelenmeleri belirleyebilir ve bunların sonuçlarını yorumlayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|