Hafta | Teori Konu Başlıkları |
---|---|
1 | Yapay zekâ ve makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramlar |
2 | Makine öğrenmesi süreci, model kurma ve performans değerlendirme |
3 | Makine Öğrenmesi için temel R kodları |
4 | Danışmanlı Öğrenme: k-En Yakın Komşu Algoritması |
5 | Danışmanlı Öğrenme: Regresyon |
6 | Danışmanlı Öğrenme: Karar Ağaçları |
7 | Danışmanlı Öğrenme Algoritmalarıyla İktisat Alanında Bir Vak’a Çalışması |
8 | Vize Sınavı |
9 | Sınıf içi Alıştırmalar |
10 | Danışmansız Öğrenme: k-Ortalamalar Algoritması |
11 | Birliktelik Kuralları |
12 | Danışmansız Öğrenme Algoritmalarıyla İktisat Alanında Bir Vak’a Çalışması |
13 | Topluluk Öğrenmesi: Majority Voting, Bagging ve Boosting |
14 | Topluluk Öğrenmesi Algoritmalarıyla İktisat Alanında Bir Vak’a Çalışması |