| Hafta | Teori Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | R Program Kurulumu, R Programlamaya Giriş, Temel Bilgiler |
| 2 | Vektör, Matris, Dataframe, liste yapısı, R'da Fonksiyon Kullanımı |
| 3 | Veri önişleme, Verinin Düzenlenmesi ve Farklı Programlardan Veri Aktarımı |
| 4 | R’da Veri üretimi, İstatistiki Dağılımlar, Dağılımlara uygun yapay veri üretilmesi |
| 5 | Veri Çeşitleri, Eksik/Kayıp Veri ile Çalışma |
| 6 | Standart ve İleri Düzey Grafik Fonksiyonları |
| 7 | Arasınav |
| 8 | Standart ve İleri Düzey Grafik Fonksiyonları |
| 9 | R'da Tanımlayıcı İstatistiksel Analizler |
| 10 | Öğrenme Teknikleri-Modeller |
| 11 | R'da Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları |
| 12 | Lojistik Regresyon yönteminin R ile Uygulanması |
| 13 | Kümeleme analizi ve R uygulamaları |
| 14 | Vaka Çalışmaları |
| Hafta | Uygulama Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | R Program Kurulumu, R Programlamaya Giriş, Temel Bilgiler |
| 2 | Vektör, Matris, Dataframe, liste yapısı, R'da Fonksiyon Kullanımı |
| 3 | Veri önişleme, Verinin Düzenlenmesi ve Farklı Programlardan Veri Aktarımı |
| 4 | R’da Veri üretimi, İstatistiki Dağılımlar, Dağılımlara uygun yapay veri üretilmesi |
| 5 | Veri Çeşitleri, Eksik/Kayıp Veri ile Çalışma |
| 6 | Standart ve İleri Düzey Grafik Fonksiyonları |
| 7 | Arasınav |
| 8 | Standart ve İleri Düzey Grafik Fonksiyonları |
| 9 | R'da Tanımlayıcı İstatistiksel Analizler |
| 10 | Öğrenme Teknikleri-Modeller |
| 11 | R'da Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları |
| 12 | Lojistik Regresyon yönteminin R ile Uygulanması |
| 13 | Kümeleme analizi ve R uygulamaları |
| 14 | Vaka Çalışmaları |
