| 1 |
Giriş: İstatistik, biyoistatistik ve biyometriİstatistiğin bilimsel çalışmalardaki yeri |
| 2 |
İstatistiğin Veteriner Hekimlik alanındaki uygulamaları |
| 3 |
Temel istatistik kavramlar: Karakterler, populasyon ve örnek, variyasyon ve dağılımlar, populasyon parametreleri ve örnek istatistikleri |
| 4 |
Örnek istatistiklerinin hesaplanması: 1. Ortalama değerin hesaplanması a. Sınıflandırılmamış verilerden ortalama değerin hesaplanması, b. Sınıflandırılmış verilerden ortalama değerin hesaplanması,2. Variyans ve standart sapmanın hesaplanması, a. Sınıflandırılmamış verilerden variyans ve standart sapmanın hesaplanması, b. Sınıflandırılmış verilerden variyans ve standart sapmanın hesaplanması |
| 5 |
Örnek istatistiklerinin hesaplanması: 3. Standart sapmanın özellikleri, variyasyon katsayısı (relatif standart sapma), ortalama değerin standart hatası, standart sapmanın standart hatası |
| 6 |
Populasyon ortalamasının tahmini, P değeri, İstatistik analiz yöntemi seçimi |
| 7 |
İki ortalama değer arasındaki farkın önem kontrolü:a. Farklı sayılardaki bireylerden oluşan gruplarb. Eşit sayılardaki bireylerden oluşan gruplar, İki oran arasındaki farkın önem kontrolü |
| 8 |
İkiden fazla grubun karşılaştırılması (variyans analizi ve least squares difference) |
| 9 |
Minimum fark analizi, Çoklu karşılaştırma testleri, |
| 10 |
Khi-kare (X²) testi, Yaşam analizleri |
| 11 |
İşaret testi, tek örneklem t testi, bağımlı örneklem t testi, Mann-Whitney U testi, Wilcoxon testi, |
| 12 |
Korrelasyonun tanımı ve çeşitleri |
| 13 |
Regresyonun tanımı, regresyon katsayısının kullanım alanları |
| 14 |
Medikal tanı testlerinin güvenirliği |
