| 1 |
İstatistiğin mühendislikte önemi , bilim ve araştırma, olasılığın kullanımı |
| 2 |
Verilerin toplanması, sınıflama ve gruplama, seriler ve grafikler |
| 3 |
Merkezi eğilim ölçüleri:duyarlı ortalamalar (aritmetik ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama, kareli ortalama) |
| 4 |
Duyarsız ortamalar: mod, medyan, kartiller |
| 5 |
Değişkenlik ölçüleri:standart sapma,varyans,değişim katsayısı,ortalama mutlak sapma |
| 6 |
Eğiklik ve basıklık ölçüleri: Bowley ve Pearson asimetri ölçüleri, basıklık ölçüleri ve momentlerden çıkarım |
| 7 |
Saymanın temel kuralları, permütasyon, kombinasyon, olasılığa giriş:bağımlı ve bağımsız olaylar, çarpım-toplam kuralı, şartlı olasılık, Bayes teoremi |
| 8 |
Kesikli olasılık dağılımları (tekdüzen, bernoilli, binom, hipergeometrik, negatif binom, poisson), beklenen değer ve varyansları |
| 9 |
Sürekli olasılık dağılımları (üstel, üniform, normal), beklenen değer ve varyansları |
| 10 |
Merkezi limit teoremi, dağılışlar arasındaki ilişkiler, Binomun normale yaklaşımı, Poissonun normale yaklaşımı |
| 11 |
Normal dağılımdan örnekleme, istaistikteki rolü, Ki-kare dağılımı, F dağılımı ve Student t dağılımı |
| 12 |
Örnekleme teorisine giriş, örnekleme dağılımları, örnek ortalaması ve örnek oranınn dağılımı |
| 13 |
Tahmincilerin özellikleri (sapmasızlık, etkinlik, mimimum varyans) |
| 14 |
Genel tekrar ve örnek vaka çözümlemeleri |
