İSTATİSTİK YÖNTEMLER

İzlence Konu Başlık

Hafta Teori Konu Başlıkları
1 GİRİŞ: Bilim ve Araştırma, Bilim ve Olasılık, Olasılık ve İstatistik Yasaları, İstatistik Yöntemler, Bilimsel Araştırma, Uygun İstatistik Yöntemin Seçimi
2 OLASILIK: Olasılık Kavramı (Kesinlik ve Olasılık, Değişken, Nitelik ve Nicelik, Olasılık Oranı, Olasılık Oranının Tayini), Olasılık Hesabı ve Kuralları (Olasılıkların Toplamı ve Çarpımı, Koşullu Olasılık, Toplam Olasılık, Bayes Teoremi, Permutasyon ve Kombinasyon, Tekrarlamada Olasılık)
3 OLASILIK DAĞILIMLARI: Dağılım ve Fonksiyon Kavramı, Süreksiz Olasılık Dağılımları (Binom, Hipergeometrik, Multinomial, Poisson, Üniform)
4 OLASILIK DAĞILIMLARI: Sürekli Olasılık dağılımları (Üniform, Üssel, Normal)
5 TÜRETİLMİŞ OLASILIK DAĞILIMLARI: Ön Bilgiler (Toplum ve Örnek, Birim ve Karakteri, Ana ve Türetilmiş Toplumlar, Türetilmiş Olasılık Dağılımları), Örnek Ölçülerinin Olasılık Dağılımları (Aritmetik Ortalama, Varyans, Standart Sapma, p Oranı, İki Aritmetik Ortalama Farkı, İki Varyans Farkı, İki Standart Sapma farkı, İki Oran Farkı ve d2 oranlarının Dağılımları), Test İstatistiklerinin Dağılımı (z, t ve F dağılımları)
6 TÜRETİLMİŞ OLASILIK DAĞILIMLARI: Ön Bilgiler (Toplum ve Örnek, Birim ve Karakteri, Ana ve Türetilmiş Toplumlar, Türetilmiş Olasılık Dağılımları), Örnek Ölçülerinin Olasılık Dağılımları (Aritmetik Ortalama, Varyans, Standart Sapma, p Oranı, İki Aritmetik Ortalama Farkı, İki Varyans Farkı, İki Standart Sapma farkı, İki Oran Farkı ve d2 oranlarının Dağılımları), Test İstatistiklerinin Dağılımı (z, t ve F dağılımları)
7 ARAŞTIRMANIN PLANLANMASI: Ön Bilgiler, Araştırma Konusunu Belirtilmesi, İstatistik Modeller, Örnekleme Yöntemleri, Deneme Düzenleri, Örnek Büyüklüğü ve Dağıtımı, Güven Derecesi, Çizelgelerin Düzenlenmesi
8 ARAŞTIRMANIN PLANLANMASI: Ön Bilgiler, Araştırma Konusunu Belirtilmesi, İstatistik Modeller, Örnekleme Yöntemleri, Deneme Düzenleri, Örnek Büyüklüğü ve Dağıtımı, Güven Derecesi, Çizelgelerin Düzenlenmesi
9 TOPLUMUN TANINMASI: Giriş, Toplum ve Yapısının Tanınması (Normallik, Bağımsızlık, Homogenlik ve Eğilimin Denetimi, Aşırı Değerlerin Elenmesi, Kuramsal bir dağılıma Uygunluk, Dağılımın Güven şeridi), Toplum Parametrelerinin Kestirilmesi (Toplum Parametreleri ve İstatistik Tahmin, Nokta Tahmin, Aralık Tahmini, Örnekleme Hatası)
10 İKİ TOPLUMUN KARŞILAŞTIRILMASI: Giriş, Normal dağılımlı Toplumlarda (Varyansların, Aritmetik Ortalamaların, Eşlendirilmiş Örneklerin ve Olasılık Oranlarının Karşılaştırılması), Binomial ve Poisson Dağılımlı Toplumlarda (Dört Bölümlü Tablolar, Wolf'un G Testi, Fisher Testi, Poisson Dağılımlarının Karşılaştırılması), Dağılımı Bilinmeyen Toplumlarda (Ölçü değerlerini, sıra istatistiklerini ve Eşleştirilmiş Örnekleri Karşılaştırma)
11 İKİDEN ÇOK TOPLUMUN KARŞILAŞTIRILMASI: Giriş, Normal dağılımlı Toplumlarda Karşılaştırılma (Varyansların ve Aritmetik Ortalamaların karşılaştırılması, Basit Varyans Analizi, Çoğul Varyans Analizi,),
12 İKİDEN ÇOK TOPLUMUN KARŞILAŞTIRILMASI: Binomial ve Multinomial Toplumlarda karşılaştırılma, Dağılımı Bilinmeyen Toplumlarda Karşılaştırma (Genişletilmiş Medyan testi, Kruskal-Wallis'in H Testi), Bağımlı Örneklerin Karşılaştırılması (Friedman Testi, Wilcoxon-Wilcox Çoğul Karşılaştırma Yöntemi)
13 BAĞIMLILIĞIN VE BAĞLI DEĞİŞKENİN KESTİRİLMESİ: Giriş, Grafik Çizim Yöntemleri (El Yordamı ile Çizim, Basit Ortalamalar, Yarı ortalamalar, Hareketli Ortalamalar, İki Değişkenli Bağıntının Çizimi) , Regresyon Analizi ( Ön Bilgi, Regresyon Katsayılarının Hesabı, Varyans ve Standart sapmanın Hesabı, Regresyon parametrelerinin kestirilmesi, Güven Şeridi, Regresyon modelinin Denetimi, Ragresyon Analizinin anlamı ve önemi),
14 BAĞIMLILIĞIN VE BAĞLI DEĞİŞKENİN KESTİRİLMESİ: Korelasyon Analizi (Ön Bilgi, Basit Korelasyon Katsayısı, Kısmi ve çoğul Korelasyon Katsayıları, Eğrisel İlişkide Korelasyon indeksi, Küme içi Korelasyon, Dağılımı Bilinmeyen Toplumlarda Korelasyon, Binomial ve Multinomial Toplumlarda Korelasyon, Korelasyon Analizinin Anlamı ve Önemi) , Kovaryans Analizi ( Ön Bilgi, Doğrusal İstatistik modeller, Kovaryans Analizinin Koşulları ve Amaçları), Probit Analizi
Hafta Uygulama Konu Başlıkları
1 Olasılık
2 Olasılık Dağılımları
3 Türetilmiş Olasılık Dağılımları
4 Türetilmiş Olasılık Dağılımları
5 Örneğin İncelenmesi
6 Örneğin İncelenmesi
7 Araştırmanın Planlanması
8 Araştırmanın Planlanması
9 Toplumun Tanınması
10 İki Toplumun Karşılaştırılması
11 İkiden Çok Toplumun Karşılaştırılması
12 İkiden Çok Toplumun Karşılaştırılması
13 Bağımlılığın ve Bağlı Değişkenin Kestirilmesi
14 Bağımlılığın ve Bağlı Değişkenin Kestirilmesi

Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2024