| 1 |
Ekonometri, Ekonometrinin amacı ve metodolojisi |
| 2 |
Regresyon analizine giriş: Anakütle Regresyon Modeli |
| 3 |
Regresyon modeli parametrelerinin tahmin edilmesi: En Küçük Kareler Yöntemi |
| 4 |
Tahminlerin yorumlanması esneklik ve öngörü |
| 5 |
En Küçük Kareler tahmincilerinin değerlendirilmesi: Tahmin edilen parametrelerde aranana özellikler, Gauss Markov Teoremi, tahmin edilen parametrelerin varyans ve kovaryansları |
| 6 |
Hata terimi varyansının dağılımı, hata terimi varyansının güven aralıklarını oluşturma |
| 7 |
Doğrusal olmayan modeller; İkinci dereceden modeller, Logaritmik Doğrusal Model |
| 8 |
Log-Doğrusal, Doğrusal-Log Model Fonksiyonal Kalıp Seçimi |
| 9 |
Aralık Tahmini ve Hipotez Testleri |
| 10 |
Öngörü, Uyumun İyiliği, Düzeltilmiş Belirginlik katsayısı, Bilgi Kriterleri |
| 11 |
Verilerin ölçeklenmesi |
| 12 |
Çok Değişkenli Regresyon Modelleri: Bileşik Hipotezlerin Testi; Kısıtlı EKK |
| 13 |
Model Tanımlama: Dışlanmış değişkenler, İlişkisiz değişken, Model seçimi, Model seçim kriterleri |
| 14 |
Regresyon Hatalarının Normal dağılımının önemi: Jarque-Bera Testi |
