| 1 |
Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi, Veri Madenciliği, Veri Madenciliği Süreci |
| 2 |
Veri Madenciliği Uygulama Alanları (Pazarlama/ Finans/ Risk Yönetimi/ Telekomünikasyon/ Tıp) |
| 3 |
Veri Madenciliğinde Kullanılan Teknikler-1 (İstatistik Teknikler) |
| 4 |
Veri Madenciliğinde Kullanılan Teknikler-2 (Birliktelik Kuralları/ Ardışık Zamanlı Örüntüler) |
| 5 |
Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Sınıflandırma Analizi |
| 6 |
Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Sınıflandırma Analizi |
| 7 |
Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi |
| 8 |
Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi |
| 9 |
Veri Madenciliği Yazılımları ile İlgili Uygulamalar-1 (SPSS Clementine, SAS Enterprise Miner) |
| 10 |
Veri Madenciliği Yazılımları ile İlgili Uygulamalar-2 (IBM Intelligent Miner, Polyanalyst, WEKA) |
| 11 |
Gelişmiş Teknikler (Web Mining/ Text Mining/ Multimedia Mining) |
| 12 |
Büyük Veri Kavramı |
| 13 |
Veri Madenciliği ile İlgili Vaka Çalışmaları-1 |
| 14 |
Veri Madenciliği ile İlgili Vaka Çalışmaları-2 |
