Hafta | Teori Konu Başlıkları |
---|---|
1 | Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi, Veri Madenciliği, Veri Madenciliği Süreci |
2 | Veri Madenciliği Uygulama Alanları (Pazarlama/ Finans/ Risk Yönetimi/ Telekomünikasyon/ Tıp) |
3 | Veri Madenciliğinde Kullanılan Teknikler-1 (İstatistik Teknikler) |
4 | Veri Madenciliğinde Kullanılan Teknikler-2 (Birliktelik Kuralları/ Ardışık Zamanlı Örüntüler) |
5 | Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Sınıflandırma Analizi |
6 | Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Sınıflandırma Analizi |
7 | Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi |
8 | Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi |
9 | Veri Madenciliği Yazılımları ile İlgili Uygulamalar-1 (SPSS Clementine, RapidMiner) |
10 | Veri Madenciliği Yazılımları ile İlgili Uygulamalar-2 (IBM Intelligent Miner, R, WEKA) |
11 | Gelişmiş Teknikler (Web Mining/ Text Mining/ Multimedia Mining) |
12 | Büyük Veri Kavramı |
13 | Veri Madenciliği ile İlgili Vaka Çalışmaları-1 |
14 | Veri Madenciliği ile İlgili Vaka Çalışmaları-2 |