| 1 |
Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağlarına Giriş |
| 2 |
Derin Ağların Eğitimi: Geri Yayılım ve Optimizasyon Teknikleri |
| 3 |
Evrişimsel Sinir Ağları (CNN'ler): Mimari ve Uygulamalar |
| 4 |
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler): LSTM, GRU ve Dizi Modelleme |
| 5 |
Derin Üretken Modeller: GAN'lar, VAE'ler |
| 6 |
Transfer Öğrenme ve Önceden Eğitilmiş Modellerin Fine-tune Edilmesi |
| 7 |
Bilgisayarlı Görme Derin Öğrenme Uygulamaları |
| 8 |
Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme Uygulamaları |
| 9 |
Denetimsiz Öğrenme: Otokodlayıcılar, Öz-Denetimli Öğrenme |
| 10 |
Derin Öğrenmenin Gerçek Dünya Uygulamaları |
| 11 |
Final Sınavı |
| 12 |
Öğrenci Sunumları |
| 13 |
Öğrenci Sunumları |
| 14 |
Öğrenci Sunumları |
