| 1 |
İletişim grubu oluşturulması |
| 2 |
Kütüphane dökümanlarını inceleme |
| 3 |
Biyolojik veri tabanlarından veri çekme |
| 4 |
Biyolojik Veri Setlerinde Veri Temizleme |
| 5 |
Normalizasyon, veri dönüşümü |
| 6 |
Kütüphaneler ile veri görselleştirme |
| 7 |
Ara sınav |
| 8 |
Veri Setlerinde Temel Makine Öğrenme Algoritmaları |
| 9 |
Veri setinde Random Forest ile uygulama |
| 10 |
Veri setinde Destek Vektör Makineleri ile uygulama |
| 11 |
Veri setinde Naive Bayes ile uygulama |
| 12 |
Yapay Sinir Ağları |
| 13 |
Veri setinde k-means ile uygulama |
| 14 |
Dönem Projesi Sunumları ve Değerlendirme |