VERİ BİLİMİ II

İzlence Konu Başlık

Hafta Teori Konu Başlıkları
1 Giriş ve Dersin Tanıtımı
2 Veri setinden bilgi keşfi süreci
3 Biyolojik veri tabanları
4 Veri önişleme
5 Veri önişleme
6 Veri görselleştirme
7 Ara sınav
8 Makine öğrenmesine giriş
9 Regresyon ve Sınıflandırma ağaçları
10 Destek Vektör Makineleri
11 Bayes
12 Yapay Sinir Ağları
13 Kümeleme
14 Proje Sunumu
Hafta Uygulama Konu Başlıkları
1 İletişim grubu oluşturulması
2 Kütüphane dökümanlarını inceleme
3 Biyolojik veri tabanlarından veri çekme
4 Biyolojik Veri Setlerinde Veri Temizleme
5 Normalizasyon, veri dönüşümü
6 Kütüphaneler ile veri görselleştirme
7 Ara sınav
8 Veri Setlerinde Temel Makine Öğrenme Algoritmaları
9 Veri setinde Random Forest ile uygulama
10 Veri setinde Destek Vektör Makineleri ile uygulama
11 Veri setinde Naive Bayes ile uygulama
12 Yapay Sinir Ağları
13 Veri setinde k-means ile uygulama
14 Dönem Projesi Sunumları ve Değerlendirme

Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2026