| 1 |
Bayesci İstatistiğin Temelleri |
| 2 |
Frekansçı – Bayesci İstatistik Düşünce |
| 3 |
Kesikli Rastlantı Değişkeni için Bayesci Çıkarsama (Binom dağılımı; Poisson dağılımı; Hypergeometric dağılım; R uygulamaları) |
| 4 |
Oran için Bayesci Çıkarsama (Uniform önsel dağılımı; Beta önsel dağılımı; Önsel dağılımın seçimi; Sonsal dağılımın özetlenmesi; R uygulamaları) |
| 5 |
Bayesci Tahmin ve Bayesci Güvenirlik Aralıkları (R uygulamaları) |
| 6 |
Oran için Bayesci ve Frekansçı Çıkarsama Karşılaştırması (Olasılık ve Parametre; Nokta tahmin; Aralık tahmini; Hipotez Testi; R uygulamaları) |
| 7 |
Normal Dağılımın Ortalaması için Bayesci çıkarsama (Kesikli önsel dağılımla; Sürekli önsel dağılımla; Bayesci güvenirlik aralığı; Sonsal öngörü dağılımı; R uygulamaları) |
| 8 |
Normal Dağılımın Ortalaması için Bayesci ve Frekansçı Çıkarsamanın Karşılaştırması (R uygulamaları) |
| 9 |
Ortalama Farkları için Bayesci çıkarsama (Bağımsız rastlantısal örneklemler; Varyanslar eşitse; Varyanslar eşit değilse; R uygulamaları) |
| 10 |
Oran Farkları için Bayesci çıkarsama (Normal yaklaşım kullanımı; Eşleştirilmiş örneklemler; R uygulamaları) |
| 11 |
Doğrusal Regresyon için Bayesci çıkarsama (Basit doğrusal regresyon; çok değişkenli doğrusal regresyon; R uygulamaları) |
| 12 |
Standart Sapma için Bayesci çıkarsama (Sürekli önseli olan bir normal dağılımın varyansı; çeşitli önsel dağılımlar ile elde edilen sonsal dağılımlar; R uygulamaları) |
| 13 |
Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) Yöntemleri (Monte Carlo Simülasyon; Markov Zinciri; MCMC simülasyon; R uygulamaları) |
| 14 |
Robust Bayesci Yöntemler (Önsel dağılım seçiminin etkileri; Karma önsel dağılımların kullanımı; R uygulamaları) |
