| Hafta | Teori Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Öğrenen Bilgisayarlar ve Veri Madenciliğine Giriş |
| 2 | Öğrenme Stratejileri, Veri ve Bilgi Uzayı |
| 3 | R Programlamaya Giriş |
| 4 | En Yakın Komşuluk Algoritması |
| 5 | Karar Ağacları ile Sınıflandırma |
| 6 | Naive Bayes Sınıflandırıcılar |
| 7 | Yapay Sinir Ağları (Perceptron) |
| 8 | Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları |
| 9 | Destek Vektör Makineleri (Maksimum Margin Hiperdüzlem) |
| 10 | Lineer SVM |
| 11 | Hataların Ölçümü, Model Seçimi ve Değerlendirme |
| 12 | Proje Sunumları |
| 13 | Proje Sunumları |
| 14 | Proje Sunumları |
