| 1 |
Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme’nin Temelleri, Tarihçesi ve Uygulama Alanları |
| 2 |
Metin Ön İşleme ve Temizleme Teknikleri |
| 3 |
Klasik Vektör Uzayı Modelleri: Bag-of-Words, TF-IDF, N-gram Modelleri |
| 4 |
Kelime Gömülüleri (embeddings) |
| 5 |
Dönüştürücü (Transformer) Mimarisi ve Dikkat(Attention) Mekanizması |
| 6 |
BERT ve Türevleri: Ön Eğitim, Masked LM, Next Sentence Prediction |
| 7 |
GPT Serisi ve Büyük Dil Modelleri |
| 8 |
Metin Sınıflandırma ve Duygu Analizi Yöntemleri |
| 9 |
İsimlendirilmiş Varlık Tanıma (NER) ve Bilgi Çıkarma |
| 10 |
Metin Özetleme Yöntemleri: Extractive ve Abstractive Yaklaşımlar |
| 11 |
Soru-Cevap Sistemleri ve Semantik Benzerlik |
| 12 |
Türkçe ve Çok Dilli Doğal Dil İşleme: Zorluklar ve Çözüm Yaklaşımları |
| 13 |
Yanlılık, Adillik, Açıklanabilirlik ve Etik Konular |
| 14 |
Alanın Güncel Trendleri, Büyük Dil Modellerinin Geleceği ve Literatür Tartışması |
