| 1 |
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi |
| 2 |
Danışmanlı Öğrenme - k-En Yakın Komşu Algoritması ile Sınıflandırma |
| 3 |
Danışmanlı Öğrenme - Sınıflandırma Bölüm 2 |
| 4 |
Danışmanlı Öğrenme - Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon |
| 5 |
Danışmansız Öğrenme - k-Ortalamalar Algoritması ile Kümeleme |
| 6 |
Danışmansız Öğrenme - Kümeleme Bölüm 2 |
| 7 |
Pekiştirmeli Öğrenme - Temel Bilgiler |
| 8 |
Ara Sınav |
| 9 |
Genel Tekrar |
| 10 |
Karar Ağaçları |
| 11 |
Topluluk Öğrenmesi |
| 12 |
Birliktelik Kuralları Madenciliği |
| 13 |
Yapay Zekâ Etiği ve Yorumlanabilirlik |
| 14 |
Final Proje Sunumları |
