| Hafta | Teori Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Veri Bilimine Giriş |
| 2 | Python Programlama Temelleri |
| 3 | Sayısal Hesaplama için NumPy |
| 4 | Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme-I |
| 5 | Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme-II |
| 6 | Pandas ile Veri Ön-İşleme - I |
| 7 | Pandas ile Veri Ön-İşleme - II |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Makine Öğrenmesine Giriş |
| 10 | Temel Bileşenler Analizi |
| 11 | Nitelik Seçim Yöntemleri |
| 12 | Bir Vak'a İncelemesi |
| 13 | Model Dağıtımı ve Uygulamaları - I |
| 14 | Model Dağıtımı ve Uygulamaları - II |
| Hafta | Uygulama Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Veri Bilimine Giriş |
| 2 | Python Programlama Temelleri |
| 3 | Sayısal Hesaplama için NumPy |
| 4 | Pandas ile Veri Ön-İşleme - I |
| 5 | Pandas ile Veri Ön-İşleme - II |
| 6 | Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme-I |
| 7 | Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme-II |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Makine Öğrenmesine Giriş |
| 10 | Temel Bileşenler Analizi |
| 11 | Nitelik Seçim Yöntemleri |
| 12 | Bir Vak'a İncelemesi |
| 13 | Model Dağıtımı ve Uygulamaları - I |
| 14 | Model Dağıtımı ve Uygulamaları - II |
