| Hafta | Teori Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve İlişkili Temel Kavramlar |
| 2 | Makine Öğrenmesi Süreci, Danışmanlı/Danışmansız Öğrenme |
| 3 | Python Genel Tekrar |
| 4 | Veri Görselleştirme |
| 5 | Veri Ön-İşleme |
| 6 | Basit/Çoklu Doğrusal Regresyon ile Tahmin Modelleri Oluşturma |
| 7 | k-Ortalamalar Algoritması ile Kümeleme |
| 8 | Arasınav |
| 9 | k-En Yakın Komşu Algoritması |
| 10 | Naive Bayes Algoritması |
| 11 | Karar Ağaçları |
| 12 | Destek Vektör Makineleri |
| 13 | Yapay Sinir Ağları |
| 14 | Genel Tekrar |
| Hafta | Uygulama Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve İlişkili Temel Kavramlar |
| 2 | Makine Öğrenmesi Süreci, Danışmanlı/Danışmansız Öğrenme |
| 3 | Python Genel Tekrar |
| 4 | Veri Görselleştirme |
| 5 | Veri Ön-İşleme |
| 6 | Basit/Çoklu Doğrusal Regresyon ile Tahmin Modelleri Oluşturma |
| 7 | k-Ortalamalar Algoritması ile Kümeleme |
| 8 | Arasınav |
| 9 | k-En Yakın Komşu Algoritması |
| 10 | Naive Bayes Algoritması |
| 11 | Karar Ağaçları |
| 12 | Destek Vektör Makineleri |
| 13 | Yapay Sinir Ağları |
| 14 | Genel Tekrar |
