| 1 |
Yazma eser koleksiyonlarının önemi, dijital koruma nedenleri. Dijital arşivciliğe genel bakış |
| 2 |
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, NLP, görüntü işleme kavramlarına genel giriş |
| 3 |
Görüntü iyileştirme, segmentasyon, dijital restorasyon. Uygulama: OpenCV tanıtımı |
| 4 |
OCR ve HTR farkları, el yazması tanıma teknolojileri. Araç: Transkribus tanıtımı ve demo |
| 5 |
Otomatik transkripsiyon, anlam çıkartma, bağlamsal analiz. Uygulama: Transkribus üzerinde alıştırmalar |
| 6 |
Tokenization, POS tagging, Named Entity Recognition (NER), anlam ağları. Araçlar: spaCy, NLTK |
| 7 |
LLM nedir, yazma eser metinlerinin çözümlemesinde kullanımı. Demo: ChatGPT ile örnek analiz |
| 8 |
Metin kümelerinde konu modelleme, otomatik içerik sınıflama. Uygulama: LDA ve benzeri teknikler |
| 9 |
Yazar tanıma, metin stili analizi, tarihsel dil değişimi takibi |
| 10 |
Semantic search, otomatik indeksleme, benzerlik analizi |
| 11 |
Yapay zekanın etik kullanımı, kültürel miras ve dijital sömürgecilik |
| 12 |
Europeana, READ, DM2E, SALT Araştırma, Türkiye Yazma Eserler Kurumu örnekleri |
| 13 |
Öğrenci sunumları (araştırma önerileri, araç karşılaştırmaları, mini analiz projeleri) |
| 14 |
Geri bildirim, genel tekrar, açık tartışma ve öneriler |
