| 1 |
İstatistiğin Temelleri ve Sosyal Bilimlerdeki Rolü İstatistiğin tanımı, sosyal bilimlerdeki önemi Veri türleri (nitel-nicel), ölçek düzeyleri (nominal, ordinal, interval, oran) Temel kavramlar: Anakütle, örneklem, değişken, parametre, istatistik |
| 2 |
Veri Düzenleme ve Kategorik Verilerin Sunumu Veri seti yapıları (panel, kesitsel, zaman serisi) Kategorik verilerin tablolaştırılması (frekans tabloları) Grafikler: Çubuk grafik (bar chart), pasta grafik (pie chart) |
| 3 |
İlişkisel Kategorik Veriler ve Nicel Verilere Giriş Kategorik Verilerde İlişki: Kontenjans (çapraz) tabloları Karşılaştırmalı Grafikler: Yan yana çubuk grafik (side-by-side bar), yığılmış çubuk grafik (stacked bar) Nicel verilerin özetlenmesine giriş |
| 4 |
Nicel Verilerin Görselleştirilmesi ve Dağılım Grafikler: Nokta grafiği (dotplot), histogram, dal-yaprak grafiği (stem-and-leaf) Dağılımın şekli (simetri, çarpıklık, basıklık) |
| 5 |
Merkezi Eğilim Ölçüleri Aritmetik ortalama, medyan, mod Uç değerlerin (aykırı gözlem) merkezi eğilime etkisi Hangi ölçü ne zaman kullanılır? (Sosyal verilerde yorum) |
| 6 |
Değişkenlik, Dağılım ve Aykırı Değerler Değişim aralığı, çeyrekler açıklığı (IQR), standart sapma Kutu Grafiği (Boxplot): Yapısı, yorumlanması Aykırı değerlerin (outlier) istatistiksel teşhisi (1.5*IQR kuralı) |
| 7 |
Ara sınav |
| 8 |
Yüzdelikler ve Normal Dağılım Yüzdelikler (percentiles), çeyrekler (quartiles) Normal Dağılım: Özellikleri, sosyal bilimlerdeki yaygınlığı Standart normal dağılım ve z-puanı hesaplama |
| 9 |
İki Nicel Değişken Arasındaki İlişki Serpilme (Saçılım) Diyagramı (Scatterplot): Oluşturma, yorumlama Korelasyon (r): Pearson korelasyon katsayısı, regresyon denkleminin bulunması |
| 10 |
Örnekleme ve Tahmin Teorisi Örnekleme yöntemleri (basit rastgele, tabakalı, küme) Örnekleme Dağılımı: Merkezi limit teoremi |
| 11 |
Güven aralıkları: Ortalama ve Oran |
| 12 |
Hipotez testleri: Ortalama ve Oran |
| 13 |
Hipotez tstleri:Ortalama ve Oran |
| 14 |
Ki-kare ilişki analizi |
