| 1 |
1. Tıpta yapay zeka uygulama alanları |
| 2 |
2. Enfeksiyon hastalıklarının tanısında kullanılan makine öğrenme yöntemleri, uygulama alanları ve önemi |
| 3 |
3. Mikroskopide PYHton ve hologram uygulamaları |
| 4 |
4- Kan kültüründe üreyen bakterilerin, derin öğrenme teknikleri ile Gram boyama sonuçlarının değerlendirilmesi ve yorumlanması |
| 5 |
5- Kan kültüründe üreyen bakterilerin makine öğrenme yöntemlerinin kullanımı ile identifkasyonu |
| 6 |
6- Sepsiste veri madenciliği uygulamaları |
| 7 |
7- Gastrointestinal parazitik infeksiyonların tanısında yapay zeka uygulamaları |
| 8 |
8- Derin öğrenme ve dijital medikal görüntüleme yöntemlerinin kullanılarak sıtma tanısı uygulamaları |
| 9 |
9- Antimikrobiyal duyarlılık testlerinde flowsitometri uygulamaları ve yapay zeka |
| 10 |
10- Derin öğrenme ve video mikroskop tekniklerinin kullanılarak fenotipik antimikrobiyal duyarlılık testleri uygulamaları |
| 11 |
11- Hücre kültürü yöntemlerinde yapay zeka uygulamaları ile sitopatik etkilerin değerlendirilmesi |
| 12 |
12- Epidemiyolojik verilerin oluşturulmasında yapay zeka uygulamaları |
