| Hafta | Teori Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Veri Görselleştirmeye Giriş ve Data Storytelling Kavramı |
| 2 | Python Veri Analizi Ortamı: Jupyter Notebook, Pandas ve NumPy Temelleri |
| 3 | Veri Türleri, Veri Temizleme ve Veri Ön İşleme Teknikleri |
| 4 | Pandas ile Veri Manipülasyonu ve Veri Dönüştürme İşlemleri |
| 5 | Matplotlib ile Temel Veri Görselleştirme Teknikleri |
| 6 | Seaborn ile İleri Düzey İstatistiksel Görselleştirmeler |
| 7 | Plotly ile İnteraktif Grafikler ve Dashboard Yapıları |
| 8 | Python ile Veri Hikâyeleştirme ve Analitik Raporlama Teknikleri |
| 9 | KPI Tasarımı, Zaman Serisi ve Coğrafi Veri Görselleştirmeleri |
| 10 | Tableau Arayüzü, Veri Bağlantıları ve Veri Modelleme |
| 11 | Tableau ile Grafik Türleri ve Görselleştirme Teknikleri |
| 12 | Tableau’da Calculated Fields, Parameters ve Filters Kullanımı |
| 13 | Dashboard Tasarımı, Story Points ve İnteraktif Veri Sunumları |
| 14 | Tableau Dashboard Projeleri ve Final Sunumları |
| Hafta | Uygulama Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Python ve Jupyter Notebook Kurulumu, Veri Setlerinin Tanıtılması |
| 2 | Pandas ile CSV/Excel Veri Aktarma ve Veri Ön İşleme Uygulamaları |
| 3 | Eksik Veri Analizi, Veri Temizleme ve Veri Dönüştürme Çalışmaları |
| 4 | Pandas ile Filtreleme, Gruplama ve Veri Manipülasyonu |
| 5 | Matplotlib ile Bar, Line, Scatter ve Histogram Grafik Uygulamaları |
| 6 | Seaborn ile Heatmap, Boxplot ve Korelasyon Analizleri |
| 7 | Plotly ile İnteraktif Dashboard ve Grafik Geliştirme |
| 8 | Python ile Veri Hikâyeleştirme ve Analitik Raporlama Uygulamaları |
| 9 | KPI Dashboard, Zaman Serisi ve Coğrafi Veri Görselleştirme Projesi |
| 10 | Tableau Kurulumu ve Veri Kaynağı Bağlantı Uygulamaları |
| 11 | Tableau Kurulumu ve Veri Kaynağı Bağlantı Uygulamaları |
| 12 | Dashboard, Filters, Parameters ve Calculated Fields Uygulamaları |
| 13 | Story Point ve İnteraktif Dashboard Geliştirme Çalışmaları |
| 14 | Final Dashboard Projesi ve Sunumları |
