| Hafta | Teori Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | R ile Programlamaya Giriş |
| 2 | Yapay Zekaya Giriş |
| 3 | Meta-Sezgisel Yöntemler: Genetik Algoritma, Parçacık Sürü Optimizasyonu vb. |
| 4 | Makine Öğrenimine Giriş |
| 5 | Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme, Karar Ağaçları ve Rassal Orman Algoritması |
| 6 | Doğrusal ve Lojistik Regresyon |
| 7 | K-En Yakın Komşu Algoritması |
| 8 | Destek Vektör Makineleri |
| 9 | Veri Madenciliği: Apriori Algoritması |
| 10 | Yapay Sinir Ağları |
| 11 | Kümeleme: K-Ortalamalar Algoritması |
| 12 | Naif Bayes |
| 13 | Hiper-Parametre Ayarlama |
| 14 | Performans Metrikleri |
