| 1 |
İstatistiğin doğası, temel kavramlar, istatistik ve yalan |
| 2 |
Verilerin düzenlenmesi ve özetlenmesi |
| 2 |
Verilerin düzenlenmesi ve özetlenmesi |
| 3 |
Olasılık: Temel kavram ve tanımlar |
| 4 |
Koşullu olasılık ve Bayes teoremi, kesikli ve sürekli rastlantı değişkenleri |
| 5 |
Beklenen değer ve beklenen fayda |
| 6 |
Özel kesikli olasılık dağılımları: Binom, Poisson, Hipergeometrik, Pascal, Geometrik. |
| 7 |
Özel sürekli olasılık dağılımları: Üstel, Tekdüze, Normal. |
| 8 |
Örnekleme teorisi ve yöntemleri |
| 9 |
Nokta tahmini ve tahminci özellikleri, aralık tahmini kavramı |
| 10 |
Kitle ortalaması, kitle oranı ve varyansı için güven aralıkları |
| 11 |
Hipotez testi kavramı, iki tip hata ve testin gücü |
| 12 |
Kitle ortalaması, oranı ve varyansı için hipotez testleri |
| 13 |
Regresyon kavramı ve EKKY |
| 14 |
Basit doğrusal regresyon ve çıkarsama süreçleri |
