| 1 |
Giriş; İstatistiğin tanımı ve işlevleri, ölçüm düzeyleri |
| 2 |
Verinin görsel olarak sunumu |
| 3 |
Tanımsal İstatistik-Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri |
| 4 |
Çıkarımsal istatistiğe giriş, İstatistik ve parametreler, Olasılık kavramı, Normal dağılım |
| 5 |
Tip I (alfa) ve Tip II (beta) hataları, güven aralığı, testin gücü ve anlamlılık düzeyi |
| 6 |
Tek örneklem ve evren kıyaslamaları: z ve t dağılımları |
| 7 |
Ara Sınav |
| 8 |
İki ortalamanın kıyaslanamsı: Bağımsız ve bağımlı örneklemlerde ortalamaların farkı (t) testi /Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
| 9 |
İkiden fazla ortalamanın kıyaslanamsı: Tek ve çok yönlü ANOVA, MANOVA analizleri ve post-hoc testlerin tanıtılması |
| 10 |
İki ortalama arasındaki ilişkinin incelenmesi: Korelasyon/Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması, Regresyon ve Yapısal Eşitlik Modellemelerinin tanıtılması |
| 11 |
Nonparametrik testler: Frekans dağılımlarının kıyaslanması: Ki-kare testi/Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
| 12 |
Nonparametrik testler: Mann-Whitney U testi/Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması |
| 13 |
Nonparametrik testler: Wilcoxon işaretli sıralar testi/Örnek sorular, çözümleri ve yorumlanması, Friedman ve Kruskal-Wallis testlerinin tanıtılması |
| 14 |
Genel tekrar |
