| 1 |
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramlar |
| 2 |
Makine öğrenmesi süreci, model kurma ve performans değerlendirme |
| 3 |
Makine Öğrenmesi için temel R kodları |
| 4 |
Danışmanlı Öğrenme: k-En Yakın Komşu Algoritması |
| 5 |
Danışmanlı Öğrenme: Regresyon |
| 6 |
Danışmanlı Öğrenme: Karar Ağaçları |
| 7 |
Danışmanlı Öğrenme Algoritmalarıyla İktisat Alanında Bir Vak’a Çalışması |
| 8 |
Vize Sınavı |
| 9 |
Sınıf içi Alıştırmalar |
| 10 |
Danışmansız Öğrenme: k-Ortalamalar Algoritması |
| 11 |
Birliktelik Kuralları |
| 12 |
Danışmansız Öğrenme Algoritmalarıyla İktisat Alanında Bir Vak’a Çalışması |
| 13 |
Topluluk Öğrenmesi: Majority Voting, Bagging ve Boosting |
| 14 |
Topluluk Öğrenmesi Algoritmalarıyla İktisat Alanında Bir Vak’a Çalışması |
