| 1 |
Temel Kavramlar: İstatistik, Populasyon, Parametre, Örnek İstatistiği, Değişken, Veri, Veri Tipleri |
| 2 |
Verilerin Toplanması ve Düzenlenmesi: Basit Seri, Sınıflandırılmış Seri, Gruplandırılmış Seri, Verilerin Sunumu ve Grafiksel Gösterimi: Çizgi grafiği, Sütun grafiği, Pasta grafiği, Histogram, Frekans poligonu |
| 3 |
Merkezi Eğilim Ölçüleri: Duyarlı ortalamalar |
| 4 |
Merkezi Eğilim Ölçüleri: Duyarlı olmayan ortalamalar, Box-Plot |
| 5 |
Dağılma ve Değişkenlik Ölçüleri: Değişim Aralığı, Ortalama Mutlak Sapma, Standart Sapma, Varyans, Standart Değişken, Değişim Katsayısı |
| 6 |
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri: Pearson, Bowley asimetri ölçüsü, Momentler, Standart Değişken Momentleri |
| 7 |
Ara sınav |
| 8 |
Ara sınav |
| 9 |
Endeksler: Sabit esaslı ve değişik esaslı endeksler, Tartılı Bileşik Endeksler |
| 10 |
Olasılık: Bağımlı ve Bağımsız Olaylar, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi |
| 11 |
Rastlantı Değişkeni, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Beklenen Değer -Varyans Kavramı ve Hesaplanması |
| 12 |
Kesikli Olasılık Dağılımları: Kesikli Uniform, Bernoulli, Binom, Hipergeometrik, Sürekli Olasılık Dağılımları: Normal dağılım |
| 13 |
Kesikli Olasılık Dağılımları: Poisson, Geometrik, Negatif Binom dağılımı, Sürekli Olasılık Dağılımları: Normal dağılım |
| 14 |
Örnek soru çözümleri |
