| Ders Adı | HESAPLAMALI NÖROBİLİM | Kod | INBI 7035 |
| Kredi | 3 | AKTS | 9 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 2 |
| Uygulama Saat | 2 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Dr. Ögr. Üyesi ÇİĞDEM ULAŞOĞLU YILDIZ |
| Dersin Veriliş Türü | Örgün | ||
Hesaplamalı sinirbilim konusunda genel bilgi verilmesi, temel araçların kullanılmasının öğretilmesi
Hesaplamalı sinirbilim konusunda temel kavramlar ve yaklaşımlar, nörobilimde modelleme, bilişsel süreçlere ilişkin nöral altyapıların matematiksel ve benzetim yolu ile incelenmesi. Öğrenme çıktıları: Nöron seviyesinden başlayarak, nöral ağların modellenmesine ilişkin matematiksel modelleme ve bu modellemeye dayalı benzetim gerçekleme becerisi.
Teorik dersler ve BRIAN, NEURON gibi ortamlarda benzetim uygulamaları.
1) Trappenberg, T., 2009. Fundamentals of computational neuroscience. OUP Oxford. 2) Dayan, P. and Abbott, L.F., 2001. Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems. Computational Neuroscience Series. 3) Gerstner, W. and Kistler, W.M., 2002. Spiking neuron models: Single neurons, populations, plasticity. Cambridge university press. 4) Izhikevich, E.M., 2007. Dynamical systems in neuroscience. MIT press"
