Makine öğrenimi, bilgisayar programlarının verilerden otomatik olarak öğrenip kendini geliştirebilmesi üzerine odaklanır. Bu ders, makine öğrenimi alanındaki en güncel ve etkili algoritmaların derinlemesine incelenmesini hedeflemektedir. Algoritmaların teorik temellerinin yanı sıra, gerçek dünya uygulamalarında nasıl kullanılacağına dair pratik bilgiler de sunulacaktır.

Makine öğrenimi, bilgisayar programlarının geçmiş deneyimlerden ve veri setlerinden faydalanarak sınıflandırma ve regresyon problemlerine yoğunlaşır. Ders kapsamında; Konsept öğrenme, Karar ağaçları, Yapay sinir ağları, denetimli ve denetimsiz öğrenme, Evrimsel algoritmalar, Destek vektör makineleri, Bayes teorisi ve Hesapsal öğrenme teorisi gibi temel konular ele alınacaktır.

Anlatım / Sunum

Öğretim üyesi ders notları