| Ders Adı | YAPAY ZEKA | Kod | AYBS8001 |
| Kredi | 3 | AKTS | 5 |
| Z/S | Zorunlu | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Dr. Ögr. Üyesi MUHAMMED ERDEM İSENKUL |
| Dersin Veriliş Türü | |||
İnsan beyninin öğrenme mekanizmasının modellenerek bilgisayarların tasarımı gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Bu derste öğrenme teknikleri anlatılarak, zeki sistemlerin tasarımında gerekli bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Yapay zeka ve temel kavramlar, Akıllı Ajanlar, Problem Çözme ve Arama, Bilgili ve Bilgisiz Arama Yöntemleri, Makine Öğrenmesi, Kümeleme ve Regresyon, Sınıflandırma, Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme, Genetik Algoritmalar, Yapay Zeka Sistem Geliştirme, Yapay Zeka Etiği ve Geleceği
1- Anlatım, 3- Soru-cevap, 8-Problem Çözme, 10-Bireysel Çalışma,
Stuart Russell, Peter Norvig; “Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition”, Pearson, 2016.
